Raio-x dos jogos
Garçons
Gols por clube
Probabilidades do Brasileirão
Compare os 20 clubes em uma leitura direta, com chances consolidadas e projeção final produzidas por 2 milhões de simulações a cada atualização íntegra.
Quantos pontos para cada objetivo?
Menor pontuação final associada a cada nível de probabilidade, calculada nos mesmos universos do modelo.
Como ler o AF-Previsão
O AF-Previsão combina o Brasileirão com os possíveis desfechos da Copa do Brasil, da CONMEBOL Libertadores e da CONMEBOL Sudamericana, incluindo sobreposições e repasses de vagas. Probabilidade não é certeza nem cotação de aposta.
Leitura importante: valores como <0,1% indicam um cenário residual, não impossibilidade matemática. As chances de Libertadores e Sul-Americana são consolidadas pelas diferentes vias de classificação.
Detalhamento clube a clube
Como o AF-Previsão calcula o Brasileirão?
A explicação abaixo tem dois níveis: primeiro, uma leitura direta para qualquer torcedor; depois, uma nota técnica completa com modelo de gols, tendência recente controlada, mata-matas, Monte Carlo, validação e referências.
O que o modelo observa?
Resultados, mandos, placares e calendário do Brasileirão, além do estado factual das três copas que podem alterar as vagas continentais.
O que ele projeta?
A força ofensiva e defensiva transforma cada jogo restante em probabilidades. A forma dos últimos 12 jogos entra apenas como ajuste leve e limitado.
Como nasce o percentual?
O campeonato e os mata-matas são simulados 2 milhões de vezes. A chance publicada é a frequência do desfecho nesses universos.
Como interpretar?
Um número alto não é garantia. Um valor abaixo de 0,1% não é zero absoluto. Cada novo resultado pode alterar toda a projeção.
Leitura correta dos números
Chance consolidada: Libertadores e Sul-Americana consideram Brasileirão, títulos, Copa do Brasil e repasses aplicáveis.
Vias exclusivas: o detalhamento não conta o mesmo universo duas vezes; a soma dos caminhos fecha com a chance total.
<0,1% não é impossível: significa que o evento foi raríssimo ou não apareceu nas simulações realizadas.
Posição e pontos: aparecem como inteiros para facilitar a leitura; as médias decimais permanecem guardadas no JSON para auditoria.
Tendência recente: o modelo incorpora uma camada de suavização exponencial inspirada na lógica de Holt-Winters para captar evolução ou queda recente. Ela usa os últimos 12 jogos de forma parcimoniosa, pesa 8% e não pode alterar em mais de 10% a taxa de gols prevista para uma partida.
Histórico auditável: cada clube guarda, no próprio card, a evolução de posição, pontos e probabilidades. Os snapshots só são criados quando o estado esportivo muda e ficam encadeados por SHA-256 para permitir a avaliação posterior do modelo.
Nota técnica completaModelo, equações, vagas, validação e limitaçõesAbrir ↓
Simulação Monte Carlo completa
Cada partida restante é sorteada segundo sua distribuição de placares. Em seguida são aplicados pontos, vitórias, saldo de gols e gols pró. O procedimento é repetido 2 milhões de vezes por atualização, preservando os resultados já disputados e integrando as três copas no mesmo universo simulado.
A chance de título, por exemplo, é a proporção de simulações em que o clube termina em primeiro. A chance de Libertadores é a proporção em que obtém a vaga por qualquer uma das vias configuradas.
Regularização de natureza bayesiana
Os parâmetros são ajustados por máxima a posteriori (MAP) com priors gaussianos e partial pooling. A regularização reduz estimativas extremas em amostras pequenas e permite que os dados próprios de cada clube superem gradualmente o prior. Partidas antigas recebem peso decrescente.
A versão atual não executa MCMC da posterior completa; a incerteza publicada decorre principalmente dos resultados futuros simulados. Essa limitação é declarada, não ocultada.
Tendência recente com suavização exponencial
O AF-Previsão também incorpora uma camada de tendência recente por suavização exponencial, inspirada na lógica de Holt-Winters, para captar melhora ou queda de desempenho dos clubes ao longo do campeonato.
Como o futebol tem alto grau de imprevisibilidade e não apresenta uma sazonalidade regular por rodada, essa camada é usada de forma parcimoniosa e controlada. O modelo analisa os resíduos de gols dos últimos 12 jogos — ou seja, compara o que aconteceu em campo com o que o modelo-base esperava — separando tendência ofensiva e defensiva.
Esse ajuste tem peso limitado no cálculo final: representa apenas 8% da força estimada, exige ao menos seis partidas recentes e não permite que a taxa de gols prevista para uma partida varie mais de 10% por causa da tendência.
Assim, o modelo reconhece quando um time está em evolução ou queda, mas sem deixar que uma sequência curta distorça a projeção. A previsão continua baseada principalmente na campanha acumulada, força ofensiva e defensiva, mando de campo, tabela restante e nas simulações completas do campeonato.
Modelo log-linear de gols
Os gols esperados de mandante e visitante são estimados separadamente por parâmetros de ataque, defesa e vantagem de mando:
λcasa = exp(μ + γ + ataquecasa − defesafora)λfora = exp(μ + ataquefora − defesacasa)A distribuição de Poisson converte essas intensidades em probabilidades de placares. A matriz resultante também fornece vitória do mandante, empate e vitória do visitante.
Base histórica e estado corrente
O ajuste doméstico utiliza os 1.140 jogos completos dos Brasileirões de 2023, 2024 e 2025, combinados com os resultados concluídos de 2026. Datas, mandos, placares, calendário e classificação são auditados antes da publicação. Os snapshots da Copa do Brasil, Libertadores e Sul-Americana são mantidos separadamente e só alimentam o modelo quando passam pelas verificações de integridade.
Clubes promovidos ou com pouca evidência não recebem uma força arbitrária: começam mais próximos da média da competição e se individualizam conforme acumulam informação.
Mata-matas e alocação integrada de vagas
Placares já ocorridos ficam fixos; partidas futuras são simuladas. Confrontos de ida e volta respeitam o agregado, empates podem ser resolvidos por pênaltis e finais em jogo único são tratadas como campo neutro. Sorteios futuros só são simulados quando a chave ainda não existe na fonte.
Em cada universo, o sistema combina classificação final do Brasileirão, campeão e vice da Copa do Brasil, campeão da Libertadores e campeão da Sul-Americana. As vias são atribuídas de forma exclusiva: Brasileirão, Copa do Brasil, título da Libertadores, título da Sul-Americana ou repasse. Assim, a soma das vias coincide com a chance consolidada.
Probabilidades residuais, resolução e histórico
Quando a estimativa fica abaixo do limiar visual, a página mostra <0,1%. O JSON mantém o percentual sem arredondamento, o número de ocorrências, o total de simulações e a indicação de zero observado. Se o evento não aparece nenhuma vez, também é guardado um limite superior aproximado de 95% pela regra dos três.
O histórico cria um novo snapshot apenas quando o estado esportivo muda e registra rodada, projeções, distribuição completa das posições e probabilidades. Os registros são encadeados por SHA-256, permitindo detectar alterações retroativas, e aparecem de forma compacta dentro do card de cada clube. A avaliação final só será exibida nesta própria aba depois da conclusão do Brasileirão e das competições que alteram as vagas continentais; até lá, nenhum bloco vazio ocupa a página.
Backtesting, calibração e escolha do modelo
Seis arquiteturas foram comparadas em validação temporal: frequência histórica regularizada, Poisson regularizado, Poisson MAP, Dixon–Coles temporal, Elo dinâmico e híbrido Dixon–Coles + Elo. O protocolo treinou em 2023 para prever 2024 e em 2023–2024 para prever 2025, mantendo as partidas testadas fora da amostra.
A seleção usa Log Loss, Brier Score multiclasse e Ranked Probability Score, com calibração como diagnóstico. A correção Dixon–Coles está implementada e auditada, mas não é ativada por prestígio: só entra em produção quando demonstrar ganho fora da amostra. O AF-Score também permanece fora das probabilidades enquanto não houver cobertura histórica homogênea.
Referências bibliográficas e inspiração
- Dixon, M. J.; Coles, S. G. (1997). Modelling Association Football Scores and Inefficiencies in the Football Betting Market. Journal of the Royal Statistical Society: Series C, 46(2), 265–280. DOI.
- Baio, G.; Blangiardo, M. (2010). Bayesian hierarchical model for the prediction of football results. Journal of Applied Statistics, 37(2), 253–264. DOI.
- Gneiting, T.; Raftery, A. E. (2007). Strictly Proper Scoring Rules, Prediction, and Estimation. Journal of the American Statistical Association, 102(477), 359–378. DOI.
- Robert, C. P.; Casella, G. (2004). Monte Carlo Statistical Methods. Springer.
- Universidade Federal de Minas Gerais. Projeto de extensão Probabilidades no Futebol, referência brasileira de divulgação matemática aplicada ao esporte. Projeto oficial.
Metodologia própria, independente e sem finalidade de aposta. As probabilidades são estimativas condicionais sujeitas à qualidade dos dados, às premissas do modelo e a acontecimentos futuros não observáveis, como escalações, lesões, suspensões e mudanças técnicas. Mudanças regulamentares exigem atualização da configuração e nova auditoria.
Ranking de Desempenho
Como o Ranking de Desempenho é calculado?
O AF-Score mede o desempenho produzido em campo, não apenas os pontos conquistados. Por isso, a ordem pode ser diferente da classificação oficial: um clube pode criar mais, controlar melhor e defender bem, mas perder pontos por um lance isolado; outro pode vencer mesmo produzindo menos.
Ataque
Gols, finalizações, chutes no gol, escanteios e volume ofensivo disponível por partida.
Defesa
Gols e finalizações sofridas, defesas, desarmes, interceptações, bloqueios e cortes.
Domínio
Posse, passes certos, precisão, volume de passes e capacidade de sustentar o controle do jogo.
Eficiência
Relação entre criação e resultado: conversão das chances, precisão dos chutes e saldo produzido.
Disciplina
Faltas e cartões, com penalização maior para expulsões e impacto moderado para advertências.
Comparação justa: as métricas são transformadas para uma escala comum de 0 a 100 e comparadas entre os 20 clubes.
Médias por jogo: o cálculo reduz distorções quando os clubes têm quantidades diferentes de partidas disputadas.
Disponibilidade: cada indicador só entra quando a ESPN o fornece de forma utilizável. O modelo não inventa valores ausentes.
Leitura correta: a tabela define o campeão; o AF-Score ajuda a enxergar processo, força e desempenho além do placar.
Índice editorial próprio e não oficial. Não representa avaliação da CBF, da ESPN ou dos clubes.
↑ Voltar ao topo do rankingNota: dados de jogadores, partidas e público aparecem conforme disponibilidade nas fontes ESPN. Rankings oficiais de gols e assistências ficam separados dos eventos extraídos jogo a jogo para evitar contagens incompletas.